Biomedicininio mašininio mokymosi problemos
Žinoma, prižiūrimas mašininis mokymasis nėra panacėja numatymo užduotims. Net tobulą modelį riboja duomenų rinkinio, iš kurio jis parengtas, signalo kokybė ir dydis. Tai svarbi mintis – net ir esant tobulam algoritmui, modelis gali būti tik toks geras, kokia yra atitinkama duomenų rinkinio informacija. Pavyzdžiui, naudojant maždaug 250 kintamųjų, atspindinčių demografinius rodiklius, socialinę ir ekonominę būklę,… Skaityti toliau »